De digitalisering van geo-informatie evolueert richting cloud-native technologieën. Deze ontwikkeling biedt grote kansen: schaalbaarheid, flexibiliteit, snelle innovatie en toegankelijkheid van data en diensten. Maar er zijn ook nog veel vragen over cloud-native standaarden en techniek.
Geonovum werkt samen met CLOUD-NES in een onderzoek naar Cloud-native geospatial data en tools. Doel is inzicht te krijgen in hoe geodata, analyses en tooling zich gedragen in een cloudomgeving. Wij willen kennis opdoen en delen over het gedrag en de toepasbaarheid van de techniek.
Voor bovenstaand initiatief is Geonovum benieuwd naar input op de volgende 3 vragen:
- Welke geospatiale use-cases/scenenario’s zijn relevant om te testen?
Dit kunnen zijn:
* elementaire (atomaire) operaties
* gehele domeinspecifieke workflows Welke datasets stel je voor hierin te gebruiken?
Momenteel zijn in beeld:data formaat Data Type Current formats comments AHN Point Cloud Raster (single-band) LAZ/COPC GeoTIFF/COG COG only for one version Aerial photography Raster (multi-bands) GeoTIFF CORS not enabled Daily precipitation Tensor NetCDF Available via custom API HARMONIE Cy43 meteorological aviation forecast parameters Tensor NetCDF Available via custom API Tropomi/S5P - H2O/HDO product Tensor NetCDF Available from dCache *Er ontbreekt nog een vector-dataset.
Welke formaten en/of tooling zou je graag getest zien?
Momenteel zijn in beeld:
data formaat Virtual Cube Tools Original (GeoTIFF/NetCDF) STAC stackstac, odc-stac, rasteret, xcube-stac Original (GeoTIFF/NetCDF) Zarr kerchunk, VirtualiZarr, Zarr-python, Icechunk Original (GeoTIFF/NetCDF) VRT GDAL (rasterio, rioxarray) COG (tiles) STAC stackstac, odc-stac, rasteret, xcube-stac COG (single file) - GDAL (rasterio, rioxarray Zarr - Zarr-python, Icechunk
We horen graag jullie ideeën voor 20 juni 2026. Eventueel kunnen we deze meenemen in één of meerdere testbeds. Je kunt voor een reactie contact opnemen met Rolf Jonker.